Tarihin her döneminde bir teknoloji yeni çıktığında birileri ilk biz kullandık demek için onu pazarlama aracı olarak kullanır, birileri de gerçekten o gelişsin de onunla iş yapalım diye oraya yatırım yapar. İkisinin arasındaki farkı anlamak gerçekten çok zordur. Genelde tarih bu farkı ortaya koyar ama o zaman da çok geç olur.
Ben kim yapay zekaya katkı vermek istiyor kim gerçekten reklam için kullanıyor diye anlamanın bir yolunu ararken aklıma bu konuyu bizzat sahibine sormak geldi ve yapay zekaya sordum.
Yapay zekaya gerçekten katkı sağlamak isteyen şirketlerle, bunu yalnızca bir pazarlama aracı olarak kullanmak isteyen şirketler arasındaki farkı anlamak için bazı kriterlmer getirdi:
- Araştırma ve Geliştirme: Gerçekten katkı sağlamak isteyen şirketler, ciddi AR-GE çalışmaları yürütür ve akademik makaleler yayımlar. Araştırmalarını ve bulgularını paylaşarak topluluğa katkıda bulunurlar.
- Şeffaflık: Katkı sağlayan şirketler, yapay zeka algoritmalarının nasıl çalıştığını, verilerin nasıl toplandığını ve kullanıldığını açıklar. Şeffaflık ve etik kullanıma önem verirler.
- Topluluk Katılımı: Açık kaynak projelerle topluluk katılımını teşvik ederler ve diğer araştırmacılarla işbirliği yaparlar.
- Etik ve Güvenlik: Yapay zekanın etik ve güvenlik konularına ciddi şekilde eğilirler. Verilerin gizliliği ve model güvenliği konusunda önlemler alırlar.
- Eğitim ve Destek: Topluluk eğitimine ve destek programlarına yatırım yaparlar, geliştiricilere ve araştırmacılara kaynak sağlarlar.
- Uzun Vadeli Vizyon: Pazarlama odaklı şirketler genellikle kısa vadeli kazançlara odaklanırken, gerçekten katkı sağlamak isteyen şirketler uzun vadeli stratejiler geliştirirler ve topluma fayda sağlamayı hedeflerler.
“Bu kriterlere dikkat ederek, yapay zekaya gerçek anlamda katkı sağlamak isteyen şirketlerle, bunu sadece pazarlama aracı olarak kullanan şirketler arasındaki farkı anlayabilirsiniz” dedi.
Bana birkaç tane gerçekten katkı sağlayan şirket adı ver dedim, onları da şöyle sıraladı:
1. Google DeepMind
- Katkılar: Derin öğrenme ve sinir ağları konusundaki çalışmalarıyla bilinir. AlphaGo, AlphaFold gibi projelerle tanınır.
- Araştırma: Çok sayıda akademik makale yayımlar ve araştırma topluluğuyla işbirliği yapar.
2. OpenAI
- Katkılar: GPT-3 ve DALL-E gibi dil ve görsel modelleri geliştirdi.
- Şeffaflık: Araştırmalarını ve modellerini açık kaynak olarak paylaşır.
3. IBM Research
- Katkılar: Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında uzun yıllardır araştırma yapmaktadır.
- Proje: Watson AI ile tanınır.
4. Microsoft Research
- Katkılar: AI for Good girişimleri ve çeşitli araştırma projeleriyle tanınır.
- İşbirlikleri: Akademik kurumlar ve diğer araştırma enstitüleriyle işbirliği yapar.
5. Facebook AI Research (FAIR)
- Katkılar: Bilgisayarla görme ve doğal dil işleme alanında önde gelen araştırmalar yapar.
- Topluluk Katılımı: Birçok açık kaynak projeye sahiptir.
6. Amazon Web Services (AWS)
- Katkılar: AI hizmetleri ve araçları geliştirir, geniş bir geliştirici topluluğuna hizmet sunar.
- Eğitim: AI ve ML alanında eğitim programları ve kaynaklar sağlar.
7. Nvidia
- Katkılar: Yapay zeka donanımları ve yazılımları geliştirir, GPU teknolojileri ile AI araştırmalarını destekler.
- Araştırma: AI modellerinin hızlandırılması ve optimizasyonu konularında çalışır.
Bu alanı salt reklam için kullanan şirketleri say dedim, şunları söyledi:
Yapay zekayı esas olarak reklam ve pazarlama amaçlı kullanan şirketlerin isimlerini doğrudan vermek, somut kanıtlara dayanmadan belirli şirketleri hedef almak anlamına gelebilir ve bu etik olmayabilir. Ancak, genel olarak bu tür yaklaşımlar hakkında bazı örnekleri göz önünde bulundurabilirsiniz:
Özellikler ve Belirtiler
- Yapay Zeka Etiketlemesi: Bazı şirketler, ürün veya hizmetlerinin adını “AI” ile süsleyerek, gerçekte sınırlı veya yüzeysel yapay zeka yeteneklerine sahip olsa bile, bunu pazarlama aracı olarak kullanabilirler.
- Yüzeysel İnovasyon: Gerçek araştırma ve geliştirme yatırımları yapmadan, yalnızca trendleri takip eden ve yapay zeka etiketlerini ürünlerine ekleyen şirketler.
- Hızlı Kazanç Peşinde Koşma: Yapay zeka teknolojilerinin potansiyelinden tam olarak faydalanmak yerine, kısa vadeli reklam kampanyaları ve halkla ilişkiler stratejileri ile sınırlı kalan şirketler.
Örnek Olaylar
- Giyilebilir Teknoloji Ürünleri: Bazı fitness takip cihazları veya giyilebilir sağlık cihazları, sınırlı veri analiz yeteneklerini “AI” olarak adlandırarak daha yüksek fiyatlarla pazarlayabilir.
- Mobil Uygulamalar: Bazı uygulamalar, temel algoritmik özellikleri “yapay zeka” olarak tanıtarak kullanıcı çekmeye çalışabilir.
