Yapay Zeka (AI), genellikle insanların gerektirdiği görevleri yerine getirebilen sistemler oluşturmayı amaçlayan bilgisayar bilimi alanı. Bu görevler arasında mantık yürütme, öğrenme, problem çözme, algılama, dil anlama ve daha fazlası bulunur. AI sistemleri, algoritmalar ve verileri kullanarak zeki davranışları simüle ediyor.
Buradaki anahtar kelime “simüle etmek.” AI sistemleri verileri “anlayamaz” ve mantık ve muhakemeleri algoritmalardan gelir.
Bir odada olduğunuzu hayal edin. Duvarlardan birinde iki yarık ve karşı duvarda kırmızı ve yeşil ışıkların üzerinde bir yarık var. Her dakika, ilk iki yarıktan Çin harfleri içeren iki kağıt çıkıyor.
Çince bilmiyorsunuz ve ne anlama geldiklerine dair hiçbir fikriniz yok. Birini alır ve ışıkların bulunduğu tek yarığa koyarsınız. Yeşil ışık yanar. Doğru bir şey yaptınız. Eğer ışık kırmızı yanarsa, harfin şeklini hatırlarsınız ve bir dahaki sefere ilk iki yarıktan çıktığını gördüğünüzde ikinci yarığa koymazsınız.
Bu, AI algoritmalarının nasıl çalıştığının çok basitleştirilmiş bir örneğidir. Bilgiye sahip değiller veya işledikleri bilgiyi anlamazlar, ancak desenleri tanımada ve simüle etmede çok iyidirler.
AI sistemlerinin “istekleri” veya “motivasyonları” yoktur, tanımlanmış algoritmalarının dışında. Kendi istekleriyle hiçbir şey yapamazlar çünkü bu bilinç gerektirir. Bilinçli sistemler (biyolojik veya makine) oluşturup oluşturamayacağımız konusunda büyük bir tartışma var, ancak şimdilik AI’nin iyi olduğu şeylere odaklanalım.
AI Sistemlerine Örnekler
AI desenleri tanımada çok iyidir. Büyük veri setlerini, örneğin tıbbi bilgi formundaki taramaları ve test sonuçlarını işleyebilir ve potansiyel hastalıkları bulabilir. AI, finans dünyasındaki desenleri algılayabilir ve ticarette yardımcı olabilir, dolandırıcılığı tespit edebilir ve riskleri değerlendirebilir.
Ancak belki de günümüzde en ilginç ve popüler AI özelliği, doğal insan dilini tanıma ve anlama yeteneğidir. Bu nedenle Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), sohbet botları ve diğer AI tabanlı yardımcıların yükselişi gerçekleşti.
Bazıları, gerçek zamanlı çeviri ve transkripsiyonun AI’dan çok önce mevcut olduğunu iddia edebilir, ancak şimdi bu sistemler bağlamı anlayabildiği için sonuç çok daha iyi. AI ayrıca sizin için metin özetleyebilir, yazabilir veya resim çizebilir, bu da üretken kısmıdır.
Yüz tanıma, daha iyi veya daha kötü bir şekilde AI sayesinde artık çok daha doğru ve AI, arama desenlerini kolayca bulabilir ve belirli bir kişinin ihtiyaçlarına göre bağlamsal bilgi sunabilir.
Navigasyon sistemleri de artık AI kullanıyor ve her zamankinden daha iyi. Bunlar, nesneleri tanımak için bilgisayarlı görme kullanan kendi kendine sürüş sistemlerini de içerir. Bilgisayarlı görme demişken, Circle to Search ve diğer görüntü arama sistemlerinin arkasındaki mekanizmadır. AI, görüntüleri anlamlandırabilir ve yorumlayabilir.
Yani, AI her yerde ve yakın zamanda ortadan kalkmayacak. Şimdi, akıllı telefonlarımızda neler olduğuna bakalım.
Akıllı Telefonlarda AI
Her büyük (ve o kadar da büyük olmayan) akıllı telefon markası AI trenine binmeye çalışıyor. Örneğin Google, Magic Editor gibi arka plan doldurma ve konuları ayarlama için AI destekli yetenekleri ve en iyi grup fotoğrafını üretmek için birden fazla resmi birleştiren Best Take gibi özellikleri kullanıma sundu. Samsung, fotoğraflardan nesneleri kaldırmak için tasarlanmış Object Eraser ve gerçek zamanlı çeviri, fotoğraf düzenleme önerileri ve Notlar’da ve gezinirken özetler oluşturma gibi bazı akıllı Galaxy AI özelliklerine sahip.
OnePlus, telefon görüşmelerinin kısa özetleri için AI Summarizer’ı tanıttı ve Honor, metin ve görüntüleri çıkarıp uygulamalara ve hizmetlere gönderebilen Magic Portal adlı kendi sistemine sahip.
Başka bir sıcak konu ise akıllı telefon şirketlerinin sürekli bahsettiği “Cihaz Üstü AI”. Diğer tür olan “Bulut Tabanlı AI” konusunda ise daha sessizler ve bunun iyi bir nedeni var.
Cihaz Üstü AI, sistemin akıllı telefonda çalıştığı anlamına gelir. Özel silikon veya ana işlemcinin bir parçasını kullanabilir, ancak önemli olan, teoride böyle bir sistemin çalışmak için internet bağlantısına ihtiyaç duymamasıdır, çünkü tüm hesaplamalar akıllı telefonun kendisinde yapılır.
Örneğin Google’ın Tensor çipi, AI görevlerini hızlandırmak için özel bir edgeTPU (tensor işleme birimi) parçasına sahiptir, Qualcomm ise yalnızca cihaz üzerinde 10 milyar parametreye kadar olan üretken AI modellerini desteklemek için yeni bir AI Motoru eklemiştir.
Cihaz Üstü AI’nin Avantajları ve Dezavantajları
Avantajlar:
- Gecikme Süresi: Verilerin bir sunucuya gönderilmesine ve geri alınmasına gerek kalmadığından anında işlem, daha hızlı yanıt süreleri.
- Gizlilik: Veriler cihazda kalır, veri ihlali riskini azaltır ve kullanıcı gizliliğini sağlar.
- Çevrimdışı İşlevsellik: İnternet bağlantısı olmadan çalışabilir, bu da uzak veya istikrarsız ağ ortamlarında faydalıdır.
- Bant Genişliği: Sürekli veri iletimi ihtiyacını azaltır, veri kullanımını tasarruf eder ve ağ tıkanıklığını azaltır.
Dezavantajlar:
- Kaynak Sınırlamaları: Cihazın donanım yetenekleriyle sınırlıdır, örneğin işlem gücü, bellek ve depolama.
- Güncelleme Yönetimi: Modellerin ve algoritmaların birçok cihaza dağıtılması zor olabilir.
- Ölçeklenebilirlik: Her cihazın bireysel olarak hesaplamaları ele alması gerektiğinden ölçeklenmesi daha zordur.
Cihaz Üstü AI, güvenlik ve kendi kendine yeterli AI deneyiminin kutsal kâsesi olarak kabul edilir, çünkü teorik olarak hiçbir bilgi buluta gönderilmez. Ancak, akıllı telefonlarımız ne kadar güçlü olursa olsun, yüzlerce işlemcinin AI görevlerini çalıştırdığı özel bir veri merkeziyle rekabet edemezler.
Bulut Tabanlı AI
Bulut tabanlı AI sistemleri, AI modellerini ve verileri uzak sunucularda, veri merkezlerinde işler. Akıllı telefonunuzun bu veri merkezlerine istek göndermek ve almak için internete bağlı olması gerekir ve çoğu zaman, yalnızca istekler değil, bazı kullanıcı verileri de işlerin yerine getirilmesi için internet üzerinden gönderilir.
Bulut tabanlı AI son derece güçlüdür, çünkü AI’yi işlemek için özel olarak geliştirilen veri merkezlerinin muazzam işlem gücünü kullanır. Ancak, böyle sistemlerle ilgili dezavantajlar ve güvenlik endişeleri vardır.
Avantajlar:
- Kaynak Mevcudiyeti: Daha karmaşık ve büyük modellerin kullanılması için neredeyse sınırsız hesaplama kaynaklarına erişim sağlar.
- Ölçeklenebilirlik: Bireysel cihaz yetenekleri hakkında endişelenmeden işleme gücünü ve depolamayı ihtiyaç duyulduğunda ölçeklendirmek daha kolaydır.
- Yönetim: Modellerin ve algoritmaların merkezi bir yerden yönetilmesi, güncellenmesi ve bakımı daha kolaydır.
- Veri Toplama: Birden fazla kaynaktan büyük veri setlerinin toplanmasını ve işlenmesini kolaylaştırır.
Dezavantajlar:
- Gecikme Süresi: Verilerin buluta gönderilmesi ve geri alınması nedeniyle olası gecikmeler.
- Gizlilik Endişeleri: Verilerin dış sunuculara iletilmesi, veri güvenliği ve gizlilik konusunda endişeler yaratır.
- İnternet Bağımlılığı: Bu, belirli ortamlarda sınırlama olabilen kararlı bir internet bağlantısı gerektirir.
- Maliyet: Veri aktarımı ve bulut hizmeti ücretleri nedeniyle daha yüksek işletme maliyetleri ortaya çıkabilir.
Şirketlerin bulut tabanlı AI hakkında pek konuşmamalarının nedenini görebilirsiniz, özellikle bu çağda, insanlar özel verilerine son derece duyarlı. Başka bir olumsuz nokta, bu sistemlerin, ilk birkaç yıllık cazibe ve heyecan sonrası abonelik modellerine geçecek olmasıdır.
Hibrit AI
Gerçek şu ki, çoğu akıllı telefon şirketi hibrit bir AI modeli kullanıyor, yani bazı özellikler akıllı telefonunuzda, bazıları ise uzaktaki bir veri merkezinde çalışıyor. Bazı AI özellikleri, örneğin Circle to Search, internet bağlantısına bağlıdır. İnternet olmadan, ilk etapta herhangi bir şeyi arayamazsınız.
Belirsiz kısım ise, bu hibrit modellerin, cihaz üzerinde silikon kullanırken bile buluta bağlanma eğiliminde olması ve internet bağlantınızı kapattığınızda bazı cihaz üzerindeki özelliklerin çalışmayı durdurmasıdır.
Örneğin Galaxy AI, fotoğraf galerisi önerileri için cihaz üzerinde AI kullanır, ancak üretken fotoğraf düzenleme için buluta bağlanır. Konuşma-metne dönüştürme ve canlı çeviri için her iki yöntemi de kullanır.
Bazı şirketler, hangi özelliklerin cihaz üzerinde çalıştığı ve hangilerinin internet erişimi gerektirdiği konusunda oldukça belirsizdir ve kullanıcıları korumak için bazı yeni düzenlemelere ihtiyacımız olabilir.
