Google, GenCast adını verdiği yapay zeka destekli bir hava durumu tahmin modelini tanıttı. Bu model, doğruluk açısından geleneksel tahmin modellerini geride bırakıyor.
GenCast, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahmin Merkezi’nin modelleri de dahil olmak üzere diğer hava tahmin sistemlerinden daha hızlı ve doğru bir şekilde 15 günlük tahminler üretiyor. Nature dergisinde yayınlanan bir araştırmaya göre, GenCast, ECMWF modelinden yüzde 97,2 oranında daha doğru sonuçlar veriyor. Bu oran, 36 saatten uzun süreli tahminlerde %99,8’e çıkıyor.
Google DeepMind’ın bir blog yazısına göre, “Bir topluluk tahmini, belirsizliği birden fazla senaryoyu temsil eden tahminlerle ifade eder. Eğer tahminlerin çoğu aynı bölgeye bir siklon vuracağını gösteriyorsa belirsizlik düşüktür. Ancak farklı lokasyonlar tahmin ediliyorsa belirsizlik daha yüksektir. GenCast, belirsizliği ne abartmadan ne de küçümsemeden doğru bir denge kuruyor.”
GenCast, geleneksel hava tahmin modellerine göre çok daha hızlı tahmin üretiyor. Örneğin, bir Google Cloud TPU v5, bir 15 günlük tahmini sadece 8 dakikada üretirken aynı anda birçok tahmin yapabiliyor. Buna karşılık, geleneksel fizik tabanlı topluluk tahminleri, bir süper bilgisayarda saatler alıyor.
Google, geliştirilmiş tahminlerin tarım ve aşırı hava olaylarının, örneğin siklonlar, tayfunlar ve kasırgaların davranışlarını tahmin etmede faydalı olduğunu belirtiyor.
Şirket ayrıca, akademik araştırmacılar, meteorologlar, veri bilimciler, yenilenebilir enerji şirketleri ve gıda güvenliği ile afet müdahale organizasyonlarını içeren geniş bir hava durumu topluluğuyla iş birliği yapmayı sabırsızlıkla beklediklerini ifade etti.
