Yapay zeka 2 saatte dijital kopyanızı hazırlayabiliyor

Google ve Stanford Üniversitesi’nden araştırmacılar, iki saatlik bir görüşme ile bir kişinin kişiliğini %85 doğrulukla taklit edebilen yapay zekâ (AI) modelleri geliştirdi.

Bu çalışmada, 1.052 katılımcıyla derinlemesine görüşmeler yapıldı ve elde edilen veriler, insan davranışını taklit etmek üzere tasarlanmış bir generatif AI modelini eğitmek için kullanıldı.

AI modellerinin doğruluğunu değerlendirmek amacıyla, her katılımcı iki tur kişilik testi, sosyal anket ve mantık oyunları tamamladı ve bu süreç iki hafta sonra tekrarlandı.

AI modelleri aynı testlere tabi tutulduğunda, insan muadillerinin yanıtlarıyla %85 oranında eşleşme gösterdi.

Araştırmacılar, insan davranışını taklit eden bu tür AI modellerinin, halk sağlığı politikalarının etkinliğini değerlendirmek, ürün lansmanlarına verilen tepkileri anlamak veya insan katılımcılarla çalışmanın maliyetli, zor veya etik açıdan karmaşık olabileceği büyük toplumsal olaylara verilen tepkileri modellemek gibi çeşitli araştırma senaryolarında faydalı olabileceğini öne sürüyor.

Bu tür simülasyonlar, yeni kamu müdahalelerini pilot olarak uygulamak, nedensel ve bağlamsal etkileşimler etrafında teoriler geliştirmek ve kurumların ve ağların insanları nasıl etkilediğini anlamamızı artırmak için de kullanılabilir.

Simülasyon ajanlarını oluşturmak için araştırmacılar, katılımcıların yaşam öyküleri, değerleri ve toplumsal konular hakkındaki görüşlerini kapsayan derinlemesine görüşmeler gerçekleştirdi.

Bu, AI’nın tipik anketlerin veya demografik verilerin kaçırabileceği nüansları yakalamasını sağladı.

Özellikle, bu görüşmelerin yapısı, araştırmacılara, katılımcıların kişisel olarak en önemli buldukları konuları vurgulama özgürlüğü tanıdı.

Araştırmacılar, bu görüşmeleri kullanarak, bireylerin anket sorularına, sosyal deneylere ve davranışsal oyunlara nasıl yanıt verebileceğini tahmin edebilen kişiselleştirilmiş AI modelleri oluşturdu.

Bu, halk sağlığı politikalarının etkinliğini değerlendirmek, ürün lansmanlarına verilen tepkileri anlamak veya insan katılımcılarla çalışmanın maliyetli, zor veya etik açıdan karmaşık olabileceği büyük toplumsal olaylara verilen tepkileri modellemek gibi çeşitli araştırma senaryolarında faydalı olabilir.