Yapay zeka modelleri, tıbbi dünyada olduğu gibi birçok veri kümesine uygulanıyor. Ancak sonuçları genellikle tutarsız olabiliyor. Piramidal adlı bir girişim, beyin tarama verilerini analiz etmek için geliştirdiği temel modeliyle bu tutarsızlığa son vermeyi hedefliyor.
Piramidal’in kurucu ortakları Dimitris Sakellariou ve Kris Pahuja, elektroensefalografi (EEG) teknolojisinin her hastanede yaygın olarak kullanıldığını, ancak cihazlar arasında büyük farklar olduğunu ve bu verilerin yorumlanmasının uzmanlık gerektirdiğini gözlemledi. Zaman, yer ya da kullanılan ekipmandan bağımsız olarak tutarlı bir şekilde sorunlu beyin dalgası desenlerini işaretleyebilen bir yazılım, beyin hastalığı olan kişilerin tedavi sürecini iyileştirebilir aşırı yük altındaki hemşirelerin ve doktorların işini hafifletebilirdi.
Hastanelerde EEG’lerin Rolü ve Piramidal’ın Çözümü
Pahuja, “Nöroloji yoğun bakım ünitelerinde (YBÜ), hastayı izleyip EEG’deki belirtileri gözlemleyen hemşireler var. Ancak bazen odayı terk etmek zorunda kalıyorlar ve bu akut durumlar meydana gelebiliyor” dedi. Anormal bir okuma ya da alarm, epilepsi nöbeti, felç veya başka bir acil duruma işaret edebilir ve bu durumda hemşireler yeterli eğitim almadığından, uzman doktorlar bile bazen birini tanıyıp diğerini fark edemeyebilir.
Piramidal, EEG verilerinin analizini otomatikleştirmenin mümkün olduğunu, ancak bu teknolojinin gerekli yerlere dağıtılmasının kolay olmadığını fark ettikten sonra kuruldu. Sakellariou, “Ameliyathanede nörologlarla yan yana oturup bu beyin dalgalarının neden önemli olduğunu ve bu verileri tespit edebilecek bilgisayarla sistemler nasıl geliştirebileceğimizi anlamak için deneyim kazandım” diye belirtiyor. Ancak her EEG cihazı için sistemi yeniden kurmak gerektiğini ve bunun her seferinde yeni veriler toplamak ve bu verileri sıfırdan insan eliyle açıklamak anlamına geldiğini ekliyor.
Piramidal’ın Temel Modeli ile Çığır Açıcı Yenilik
EEG sistemleri, hastane BT yapıları ve veri formatları arasında çok fazla farklılık bulunuyor. Piramidal’ın kurucuları, EEG verilerini temel alarak geliştirdikleri bir modelin, beyin dalgalarındaki hayat kurtarıcı desenleri, uzun süren çalışmalardan sonra değil, anında tespit edebileceğine inanıyor. Henüz çalışmalarını yayımlamamış olsalar da, bu temel modelin hayat kurtarıcı olabileceğini iddia ediyorlar.
Bu modelin amacı, tüm tıbbi sorunları çözecek bir platform yaratmak değil, Meta’nın Llama serisine benzer bir temel yetenek modeli inşa etmek. Llama, insan dilini anlamaya yönelik bir altyapı sağladığı gibi, Piramidal da beyin dalgalarını anlamaya yönelik bir model sunmayı hedefliyor. Bu model, herhangi bir EEG cihazından gelen sinyalleri, elektrot sayısı ve hastadan bağımsız olarak anlayıp yorumlayabilecek şekilde tasarlandı.
Geleceğe Yönelik Planlar ve Pilot Uygulamalar
Piramidal ekibi, modelin üretim versiyonunu önümüzdeki yıl hastanelerde kullanmayı planlıyor. “İlk dört pilot uygulamamız YBÜ’de olacak ve bu dört birim de bizimle birlikte geliştirme yapmak istiyor,” diyor Pahuja. Bu pilot uygulamalar, modelin farklı bakım ünitelerinde nasıl çalıştığını değerlendirmek için önemli bir kavram kanıtı sunacak.
Modelin bazı özel uygulamalar için ince ayar yapılması gerekecek, ancak başlangıçta bunu Piramidal’ın kendisi gerçekleştirecek. Sakellariou, “Sıfırdan eğitilmiş bir modelin, önceden eğitilmiş bir modelden daha iyi performans göstermesi mümkün değil; hazır bir başlangıç her zaman işleri iyileştirir” diye belirtiyor.
Piramidal’ın temel modeli şu anda piyasadaki en büyük EEG modelidir ve gelecekte insan yeteneklerinin ötesine geçebilecek bir gelişim potansiyeline sahip.
