Anthropic'in kurucularından Jack Clark, IMF ve Dünya Bankası toplantılarında yapay zekânın ekonomik sonuçlarının alışılmış büyüme tahminlerinden çok daha büyük olabileceğini anlattı. Dikkat çeken rakam, ABD ekonomisinin 2030 yılında yaklaşık 44,4 trilyon dolarlık büyüklüğe ulaşma ihtimaliydi. Ancak bu sonuç, araştırmanın en uç senaryosundan geliyor.
Şirketin görevler üzerinden kurduğu ekonomik modelde daha sınırlı dönüşüm için yaklaşık 34,1 trilyon dolar, daha güçlü dönüşüm için 36,3 trilyon dolar, aşırı hızlı yapay zekâ benimsenmesi içinse 44,4 trilyon dolar düzeyi değerlendiriliyor. Büyüklükler 2025 fiyatlarıyla ifade ediliyor. En yüksek senaryoda yapay zekânın bilgiye dayalı işlerin çok büyük bölümünü üstlenmesi varsayılıyor.
Bu rakamın nasıl ortaya çıktığını anlamak önemli. Çalışma yalnızca şirketlerin birkaç yazışmayı hızlandırmasını değil, araştırma, yazılım, planlama, analiz ve yönetim gibi bilgi işlerinin geniş ölçekte otomatikleştirilmesini varsayıyor. Bu kadar büyük büyüme için yeni sektörlerin doğması ve mevcut kurumların çalışma biçimlerini değiştirmesi gerekiyor.
Bunun iş gücü üzerindeki etkileri eşit olmayabilir. Otomatikleştirilen bilgi işlerinde bazı ücretlerin baskılanması ve işsizliğin artması ihtimali bulunuyor. Araştırmanın aşırı senaryosunda ücretlerden ziyade sermaye gelirlerinin toplam ekonomik üretimden daha yüksek pay alabileceği de tartışılıyor.
Clark'ın kamuoyu önündeki açıklamalarının diğer yarısı bu büyümenin yaratabileceği risklere ilişkin. Gelişmiş sistemlerin biyolojik ve siber saldırılarda kötüye kullanılma potansiyelinden söz ederek devletlerin güvenlik politikalarını hızlandırması gerektiğini vurguladı.
Dolayısıyla haber 'ABD ekonomisi dört yılda kesin yüzde 50 büyüyecek' demiyor. Çok hızlı teknolojik ilerleme ve yaygın kullanım varsayılırsa ne kadar yüksek bir ekonomik üst sınır hesaplanabileceğini; bunun karşılığında istihdam ve güvenlik risklerinin de büyüyebileceğini anlatıyor.