Yapay zekâ endüstrisinin en büyük işlemci tedarikçilerinden Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, İsveç'teki konuşmasında gelecekte her işletmenin yapay zekâdan yararlanan bir işletmeye dönüşeceğini söyledi. Bu iddia, her şirketin kendi sohbet robotunu geliştireceği anlamına gelmiyor. Huang'ın kastettiği, yapay zekânın sanayi üretiminden lojistiğe, finans ve sağlık hizmetlerine kadar mevcut işlerin içine yerleşmesi.
Huang, Avrupa'nın bu dönüşümde yalnızca yabancı veri merkezlerinden hizmet satın alan bir pazar haline gelmemesi gerektiğini savundu. Gelişmiş modelleri çalıştıran bilgisayarların nerede bulunduğu, hangi kurumların kullandığı ve hangi verilerin hangi ülkede işlendiği stratejik meseleler olarak görülüyor.
Stockholm'de gündeme gelen Sferical One buna somut örnek. AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB ve Wallenberg çevresindeki kuruluşlar, İsveç'te ortak bir yapay zekâ süper bilgisayarı altyapısına erişiyor. Bu sistemin tek bir şirketin kendi veri merkezini kurmasından farklı yanı, yüksek maliyetli hesaplama kapasitesini birden fazla sanayi şirketinin paylaşması.
Üretim alanındaki kullanım örnekleri de birbirinden farklı. Bir otomobil üreticisi tasarım veya sürüş güvenliği testlerini hızlandırabilir; ilaç şirketi molekül araştırmalarında modellerden yararlanabilir; telekom işletmesi şebeke arızalarını daha erken tahmin edebilir. Bu kullanım biçimlerinin hepsi aynı dev dil modelini gerektirmeyebilir.
Nvidia'nın Avrupa'daki yatırım ve ortaklıklarını büyütmek istemesi ticari açıdan da anlaşılır. Ülkeler ve şirketler kendi altyapılarını kurdukça Nvidia'nın yüksek performanslı donanımına talep artıyor. Dolayısıyla Huang'ın açıklamaları bir teknoloji vizyonu olduğu kadar işlemci pazarının geleceğine ilişkin şirket stratejisi de içeriyor.
Haberdeki asıl tartışma 'herkes yapay zekâ kullanmalı' sloganından daha geniş. Avrupa'nın teknolojiye ne kadar bağımlı olacağı, hesaplama gücünü kendi sınırlarında bulundurup bulunduramayacağı ve sanayide oluşturduğu verilerden kimin ekonomik değer çıkaracağı belirleyici meseleler olarak ortaya çıkıyor.