- Nvidia CEO’su Jensen Huang, yeni nesil yapay zekanın, sorulara adım adım yanıt vermek için en iyi yöntemi düşündüğü yeni akıl yürütme yaklaşımları nedeniyle eski modellere kıyasla 100 kat daha fazla hesaplama gücüne ihtiyaç duyacağını söyledi.
- Nvidia, yıllık bazda satışlarını %78 artırarak 39,33 milyar dolara çıkardı. Veri merkezi gelirleri ise %93 artışla 35,6 milyar dolara ulaşarak toplam gelirinin %90’ından fazlasını oluşturdu.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, CNBC’ye verdiği röportajda, yeni nesil yapay zeka modellerinin akıl yürütme süreçleri sayesinde çok daha fazla hesaplama gerektirdiğini belirtti.
“Bu akıl yürütme sürecini gerçekleştirmek için gerekli olan hesaplama miktarı, daha önce yaptığımızdan 100 kat daha fazla,” diyen Huang, DeepSeek’in R1 modeli, OpenAI’nin GPT-4’ü ve xAI’nin Grok 3’ü gibi modellerin bu tür bir akıl yürütme sürecini kullandığını ifade etti.
Nvidia’nın Rekor Geliri
Nvidia, analist beklentilerini aşarak yıllık gelirini %78 artırarak 39,33 milyar dolara çıkardı. Yapay zeka iş yükleri için kullanılan grafik işlem birimlerini (GPU) içeren veri merkezi geliri ise %93 artış göstererek 35,6 milyar dolara ulaştı. Böylece şirketin toplam gelirinin %90’ından fazlasını oluşturdu.
Buna rağmen Nvidia’nın hisseleri, 27 Ocak’ta %17 değer kaybederek 2020’den bu yana en büyük günlük düşüşünü yaşadı. Bu düşüş, Çin merkezli yapay zeka laboratuvarı DeepSeek’in, daha düşük altyapı maliyetleriyle daha yüksek performanslı yapay zeka modelleri geliştirilebileceğine dair endişeleri artırmasıyla tetiklendi.
Huang, bu fikre karşı çıkarak DeepSeek’in aslında daha fazla çipe ihtiyaç duyacak akıl yürütme modellerini popüler hale getirdiğini savundu.
“DeepSeek harikaydı,” diyen Huang, “Dünya çapında üst düzey bir akıl yürütme modelini açık kaynak olarak sundu” diye ekledi.
Çin’deki Gelirler Yarıya Düştü
Nvidia, Biden yönetiminin son döneminde sıkılaştırılan ihracat kontrolleri nedeniyle Çin’de iş yapma konusunda kısıtlamalarla karşı karşıya kaldı. Huang, şirketin Çin’deki gelirinin ihracat kısıtlamaları nedeniyle yaklaşık yarıya düştüğünü ve Huawei gibi yerel rakiplerin de baskı oluşturduğunu söyledi.
Bununla birlikte, Huang yazılım geliştiricilerinin süper bilgisayarlar, kişisel bilgisayarlar, telefonlar veya oyun konsolları gibi platformlar için ihracat kontrollerini aşmanın yollarını arayacaklarını belirtti.
“Sonunda, yazılım bir yolunu bulur,” diyen Huang, “Nihayetinde, hedeflediğiniz sistemde çalışacak şekilde yazılımı optimize edersiniz ve harika bir yazılım yaratırsınız,” dedi.
Huang ayrıca Nvidia’nın ABD’de sattığı GB200 çiplerinin, ihracat kısıtlamalarına tabi olan Çin’e satılan versiyonlardan 60 kat daha hızlı yapay zeka içeriği üretebildiğini belirtti.
Nvidia, Yapay Zeka Patlamasının En Büyük Kazananı
Nvidia, dünya çapındaki büyük teknoloji şirketlerinin milyarlarca dolarlık altyapı yatırımlarından büyük ölçüde faydalanıyor. Yapay zeka çiplerine olan talep sayesinde şirket, 2024’ün ortalarına kadar üst üste beş çeyrek boyunca gelirini ikiye katladı. Ancak büyüme hızı hafifçe yavaşladı.
Huang, Nvidia’nın uzun vadede yapay zeka sektöründeki liderliğini koruyacağını savunarak, önümüzdeki yıllarda yeni nesil akıl yürütme modellerinin daha fazla işlem gücüne ihtiyaç duyacağını vurguladı.
